股票配资开户官网瞄准全球领先、深化AI融合，领航级工厂领跑中国“智造”

智能制造是制造业高质量发展的核心引擎。2025年底，工业和信息化部等六部门联合公布了首批15家领航级智能工厂名单，名单涵盖装备制造、原材料、电子信息等多个关键行业。这些领航者不仅代表着当前中国制造智能化的最高水平，更标志着我国智能制造从数字化、网络化迈向了智能化的关键跃升期。

在一份领航级智能工厂名单中，既有传统制造龙头和装备制造企业，也有新兴制造领域骨干和消费品领域标杆。从地域分布来看，15家企业落户上海、江苏、浙江、山东、湖北等10个省区市，形成“多点突破、全域覆盖”的布局，全面展现了我国制造业智能化发展的广度与深度。

国务院发展研究中心产业部研究室主任王明辉：首批领航级智能工厂名单的公布，标志着我国智能制造体系从数字化、网络化跨越到以人工智能深度应用为特征的智能化新阶段，它代表了我国制造业智能化的最高水平。领航级智能工厂融合了先进制造技术、新一代信息技术、精益管理理念等，而且承担了探索未来制造模式的重任，是我国制造业智能化金字塔的塔尖。

在“十三五”智能制造探索与“十四五”智能制造发展规划的推进下，我国智能制造转型发展日趋成熟。2024年，工业和信息化部联合五部门启动智能工厂梯度培育行动，构建基础级、先进级、卓越级、领航级四级体系：基础级筑牢数字化底座，先进级实现系统协同，卓越级为国内领先标杆，需要满足AI应用场景≥20%，领航级则瞄准全球领先、深化AI融合。四级培育体系，能够精准适配不同规模、不同基础的制造企业转型需求，实现分层进阶、全域提质的发展目标，为制造强国建设构建起梯次分明、后劲充足的发展格局。截至目前，我国已建成3.5万家基础级、7300余家先进级、500余家卓越级和15家首批领航级智能工厂。

如何才能成为领航级智能工厂？需要具备哪些核心要素？

国家智能制造专家委员会委员、国家智能制造标准化专家咨询组副组长郝玉成：六个要素，行业引领者、应用AI技术的引领者、智能制造模式创新的引领者、绩效引领者、复制引领者、培育计划引领者。

领航级智能工厂需要具备六个引领者标准。它们是如何做到的？长飞光纤以对“行业引领者”与“技术引领者”的深度践行，成为电子信息领域智能化转型的标杆。在武汉光谷的长飞光纤生产车间里，光纤预制棒机床有序运转，细如发丝的光纤从拉丝塔下轻盈跃出。凭借“面向极致工艺的棒纤缆全产业链一体化智能工厂”，长飞成功入选首批领航级智能工厂。作为“应用AI技术的引领者”，长飞并未止步于单一设备的智能化改造，而是将AI算法全面融入生产全流程：AI系统全程自主决策，实现2000多度高温下的微米级精度控制，让拉丝速度达到每分钟3500米的全球最高水平，且全程无需人工干预。

作为“行业引领者”，长飞的突破更体现在技术自主创新与全球领跑上。从曾经依赖进口技术、核心程序被“卡脖子”，到如今掌握三大主流光纤预制棒制备技术，长飞不仅将光纤预制棒直径做到了全球最大尺寸，更实现了对国外先进技术的追赶与超越，连续九年稳居全球光纤产业市场份额第一。而同时，在国内拥有36个子公司和8个海外基地的长飞，也正在成为“复制引领者”。

长飞光纤光缆股份有限公司副总裁郑昕：以长飞的领航级工厂作为母工厂，把我们的技术赋能到各个生产基地，有技术，有标准，有数字化的平台，有相应的人才，还有自主研发的高端装备。这套体系有了以后，在内部首先产生了赋能，子公司都建成向领航级工厂看齐的智能化工厂。第二赋能其他行业，比方现在已经赋能了金属的铜箔行业、赋能了汽车的配件行业，尤其是像上下游的这些产业，现在已经初见成效。

以“智慧母工厂”为核心，辐射带动产业链上下游企业同步实现智能化升级，这种以点带面、协同共进的模式正是培育领航级智能工厂的重要目的。而这种以技术赋能带动产业链协同升级的探索，也正是领航级智能工厂面向未来的核心使命。

中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所所长刘默：领航级其实我们更多面向的是未来的制造模式，未来我们追求的是在保证极致高效前提之下，还能够适应多类产品，特别是复杂产品的大规模制造生产，包括供应链的组织。在领航级的探索背后，我们希望实现的是未来高定制化产品、高复杂度生产，而且是快速迭代背景之下，我们国家的制造还能保持极高的效率、极低的成本和极高的质量。未来通过领航级工厂的探索要打造开放、弹性的供应网络，这个网络既具备产业资源的极高利用效率，而且让我们在全球供应链中的核心位置进一步提升。

专家所说的未来制造模式，正在装备制造业的土壤中加速落地。作为以“数智精益模式的高端发动机智能工厂”入围的企业，潍柴动力在重卡发动机制造领域交出了“模式引领”与“绩效引领”的亮眼答卷。走进潍柴发动机研究院的开发中心，仿佛步入了“发动机数字宇宙”。在工程师鼠标的操控下，发动机可以瞬间被模拟放置到海拔5000米的青藏高原、零下40摄氏度的漠河极寒之地或是高温潮湿的云南山区，基于不同温度、不同海拔、不同路况条件下进行整车排放评估。

通过数字孪生技术构建虚拟研发场景，让发动机在问世前先在数字世界完成无数次“极限试车”，这种研发模式不仅终结了“看天吃饭”的困境，更将研发周期缩短20%。而在生产端，“模式引领”则体现为柔性化产线的创新构建：过去，产线换型需停工五六个小时手动更换夹具、调整参数；如今，通过AI驱动的敏捷制造系统，设备可瞬间识别零部件型号并自动适配加工参数，复杂换型秒级完成。

从研发到生产，潍柴的“模式引领”持续延伸至服务端。潍柴将数智精益管理体系与大数据、人工智能等新一代信息技术深度融合。如今从潍柴卖出去的每一台发动机，不论在万里海疆还是千米高原，潍柴都能通过自主开发的发动机健康管理垂直领域大模型提供远程诊断及提醒服务，使客户的维修成本平均降低了30%，这个数字正是潍柴动力“绩效引领”的生动写照。

而在传统钢铁行业，另一种“引领者”的实践同样精彩。以“高端绿色硅钢预测式制造智能工厂”入围15家领航级智能工厂的宝钢股份，在钢铁这一传统支柱产业，正在探索成为“模式引领者”、“复制引领者”和“培育计划引领者”。以“模式引领”为例，宝钢股份打破“订单后生产”的传统生产逻辑，创新构建“AI驱动预测式制造”新范式，不再被动等待用户下单，而是通过AI算法精准预测市场需求，提前统筹供应链、生产、交付全链路资源配置。

在采访中记者了解，到2027年，宝钢将建成至少1200个AI场景，25条AI标杆产线，向2家以上企业复制推广，同时计划投入数亿元资金培育3000名以上数智复合型人才。

作为国有大型钢铁龙头企业，宝钢预测式制造智能工厂的转型实践，正是对国家创新驱动战略的生动呼应。“十五五”规划建议提出，将“促进制造业数智化转型，发展智能制造、绿色制造、服务型制造”；2025年12月召开的中央经济工作会议，进一步明确“坚持创新驱动，加紧培育壮大新动能”，深化拓展“人工智能+”部署，为我国制造业转型升级指明了方向。

刘默：智能工厂的建设是在不同维度响应或者满足当前产业科技创新的一些重点的方向，我们也是希望通过它们的试点探索，把模式固化下来，让更多的企业有一个成熟路径可以去遵循，这样基础级和先进级就可以持续往上走，构建一套不断往前探索，而且不断推广的路径出来。

王明辉：从战略目标层面，紧密对接了“十四五”智能制造发展规划和“十五五”提出的构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系，符合智能化、绿色化和融合化的发展方向，将制造强国的要求落实到全球领先的一些技术经济指标和探索未来制造模式的一些实践当中。从实施路径上来讲，它深度融入了智能制造梯度培育行动，向上对接了“人工智能+”等国家重大战略部署，向下又通过“母工厂+复制推广”的模式，可以带动产业链上下游企业协同创新。

从长飞光纤的全产业链智能协同，到潍柴动力的数智精益模式，再到宝钢股份的预测式绿色制造，首批15家领航级智能工厂的诞生，不仅是单个企业的突破，更是我国制造业系统性变革的缩影。它们不仅以技术突破、效率提升、绿色转型实现自身跨越，更为上下游企业精准赋能，搭建起可复制、可推广的产业升级样板。未来，随着更多领航者的涌现和经验的推广，越来越多制造企业将踏上数智转型之路，助力中国制造向全球价值链高端稳步迈进。

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