今日配资全国人大代表马新强：AI加快融入产业，应系统推进工业数据治理

南方财经全国两会报道组记者周慧、彭新今日配资

在中国打造智能经济新形态、深化拓展“人工智能+”的进程中，AI基础设施建设与产业场景落地，正成为决定智能经济能否迅速发展的关键。

作为光电子信息产业代表，全国人大代表、华工科技董事长马新强在接受南方财经全国两会报道组记者专访时表示，今年政府工作报告提出“打造智能经济新形态”，并明确深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化、规模化应用，培育智能原生新业态新模式，“这些提法对我们有很多引领和指导作用”。

(全国人大代表、华工科技董事长马新强，本报记者摄)

在他看来，人工智能正从技术革命加速走向产业革命，真正从过去偏重学习、逻辑推理的技术体系，转变为能够切实服务人民生活、社会治理，尤其是推动产业发展的现实工具。

AI加快融入产业，智能经济打开新空间

从“人工智能”到“人工智能+”，再到“智能经济”，人工智能技术正在重塑整个产业生态，加速融入经济社会发展的各个环节。工信部数据显示，2025年，我国人工智能核心产业规模超过1.2万亿元，形成覆盖基础底座、模型框架、行业应用的完整产业体系。

马新强认为，智能经济离不开坚实的基础设施支撑。政府工作报告提出实施超大规模智算集群，头部互联网企业持续加大投入，背后带动的正是新一轮算力基础设施建设。“算力就是国力”，其直言，目前算力竞争已经进入白热化阶段，对芯片、存储、光连接、光模块、服务器以及光纤光缆等产业链环节都形成了显著拉动。

扎根于武汉“中国光谷”腹地，脱胎于知名学府华中科技大学的华工科技，围绕激光技术及其应用做文章，涉足激光装备、光模块、传感器等领域。随着AI需求加大，市场对AI基础设施的投资持续扩大，华工科技涵盖光模块产品的联接业务收入大幅增长。

光模块是负责“电-光-电”信号转换的高速传输部件，在AI算力集群中，它充当GPU服务器间的“数据快递员”，其速率、延迟和功耗等指标，直接决定了整个AI集群的协同效率和最终性能。据第三方光通信行业市场研究机构Lightcounting预测，全球以太网光模块市场规模有望持续快速增长，2026年将同比增长35%至189亿美元，2027—2030年增速还将维持在双位数以上，2030年有望突破350亿美元。

马新强表示，华工科技将人工智能明确为第一增长曲线，一方面继续加大对高速光模块、高速光互联等方向研发投入，服务AI基础设施升级；另一方面围绕具身智能、汽车、飞行器等新场景，布局传感器等感知类产品，强化自身在AI产业链中的支撑能力。

在马新强看来，在智能经济下，AI正从消费互联网快速渗透到制造业，但工业场景复杂度高，落地仍面临不少挑战。其指出，AI进入制造业并非简单复制消费互联网路径。工业AI不仅需要算法能力，更要融合物理规律、材料特性和复杂工艺流程。

当前，华工科技已在AI+工业、AI+农业等方向展开布局，推出了视觉分拣、智能焊接等工业智能体，也推出了激光除草机器人等农业场景产品，深入智慧农业领域。

马新强还看重机器人技术在工业制造领域的应用，其判断，未来工业场景中的具身智能并不一定非要是人形形态，更重要的是实用化和适配性。如在智慧工厂和智能制造产线中，具备自主决策能力、能够联动多机械臂协同作业的工业机器人，同样属于具身智能的重要形态。

补齐工业数据短板，夯实智能经济底座

不过，在AI真正大规模进入制造业之前，工业数据治理仍是绕不开的基础问题。

“高质量、带标注的工业数据是稀缺资源。很多产线数据未打通，存在‘数据孤岛’。相比互联网数据，工业数据的采集成本高、隐私性强，且对实时性和准确性要求极高。” 马新强称。

马新强指出，国家层面在工业数据治理上的顶层规划仍需进一步加强，否则将影响智能制造的全面推广应用。

围绕这一问题，马新强建议，可通过强化顶层设计，构建国家工业数据治理战略框架。可由工业和信息化部牵头联合数据局制定并发布《国家工业数据治理能力提升行动计划》。明确未来5年工业数据治理的战略目标、重点任务、实施路径和保障措施，作为制造业数字化转型的基础性、先导性工程进行部署。同时，加快推动《工业数据安全管理办法》等专门法规出台，明晰工业数据权属、流通、交易与安全责任边界，并建立分级分类的监管与促进机制。

此外，马新强还建议加快完善工业数据权属、流通、交易与安全责任边界，并推动覆盖数据采集、存储、处理、应用、共享全生命周期的标准体系建设。同时，依托国家工业互联网大数据中心体系，建设国家级工业数据基础服务平台，并在重点行业支持建设行业级工业数据共享与赋能中心。

马新强还建议，设立“工业数据治理与AI融合”科技专项，支持多源异构数据实时融合、低质量工业数据智能修复、工业知识图谱构建等关键技术攻关，同时实施“工业数据与AI复合型人才万人计划”，推动高校设立交叉学科，支持企业开展内部人才深度培养等。

在谈及企业如何应对AI人才竞争时，作为武汉企业代表的马新强并不认为武汉处于明显劣势。他表示，武汉高校资源密集，硕博士毕业生数量较多，人才密度较高，生活成本和房价相较北上广更低，更具综合优势。地方政府近年来对人工智能、机器人等产业十分重视，这些都构成了武汉发展高科技产业的重要基础。从企业自身看，关键在于把外部引进与内部培养结合起来。一方面通过全球引才计划引进高端人才，另一方面持续扩大博士等高层次人才储备。他表示，华工科技将持续加大对人工智能软件类人才的招聘力度。

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